ChatGPT日活破千万 为何能火？,究竟是怎么一回事?
摘要：在去年11月底横空出世之后，火爆全球的聊天机器人ChatGPT掀起了新的风浪。然而，在Aumann的追问之下，学生承认论文用ChatGPT写的，他对此大为震惊。可以说，ChatGPT的每一次大动作，就
正文摘要:
在去年11月底横空出世之后，火爆全球的聊天机器人ChatGPT掀起了新的风浪。然而，在Aumann的追问之下，学生承认论文用ChatGPT写的，他对此大为震惊。可以说，ChatGPT的每一次大动作，就会引来全球的广泛关注。据报道，在美国，许多大学教授、系主任和管理人员，都在对课堂进行大规模的调整，以应对ChatGPT对教学活动造成的巨大冲击。据ARK风险投资公司首席未来学家Brett Winton统计的数据，不到两个月的时间，ChatGPT的日活量已突破千万。在问世之初，ChatGPT仅仅用了5天就突破了百万用户大关。在指出其错误后，ChatGPT很快更改了故事的内容。ChatGPT日活破千万 为何能火？究竟是怎么一回事，跟随小编一起看看吧。
每经记者：文巧 每经编辑：兰素英
在去年11月底横空出世之后，火爆全球的聊天机器人ChatGPT掀起了新的风浪。
据《纽约时报》1月中旬报道，北密歇根大学的哲学教授Antony Aumann在为自己任教的一门课程评分时，惊喜地读到了一篇“全班最好的论文”。在这篇论文中，作者以简洁的段落、恰当的举例和严谨的论据，论证了相关问题。
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然而，在Aumann的追问之下，学生承认论文用ChatGPT写的，他对此大为震惊。而早在去年12月，《自然》杂志就已经有了先见之明，直指其可能对人类学习和思考能力产生潜在影响。
更为新奇的是，据美联社1月25日报道，美国众议员杰克·奥金克洛斯在发表演讲讨论创建美国-以色列人工智能（AI）中心的法案时，其宣读的两段讲稿是由ChatGPT生成的。
可以说，ChatGPT的每一次大动作，就会引来全球的广泛关注。《每日经济新闻》记者也尝试对ChatGPT进行了试用，不管是高难的量子物理学问题，还是撰写财经新闻，ChatGPT都表现出了强大的创作和学习能力。
如此强大的工具自然少不了资本的青睐。美国网络新闻媒体BuzzFeed、Meta、微软近期都相继对OpenAI抛出了合作的橄榄枝。
但随着ChatGPT的影响力逐步扩大，也有学者表示出了担忧，称“这不是狼来了，狼就在门口。”
资本已入局，微软表示要长期投资
实际上，奥曼的经历并不是个例。
据报道，在美国，许多大学教授、系主任和管理人员，都在对课堂进行大规模的调整，以应对ChatGPT对教学活动造成的巨大冲击。很多教授在重新设计课程，更多地采用口试、小组合作和手写文章作为评估方式。纽约和西雅图学区最近已禁止在其设备和网络中使用ChatGPT，许多大学也在考虑采取类似措施。
根据在线课程供应商Study。com在1000名18岁以上的学生中发起的一项调查，每10个学生中就有超过9个知道ChatGPT，超过89%的学生使用ChatGPT来完成家庭作业，48%的学生用ChatGPT完成小测验，53%的学生用ChatGPT写论文，22%的学生用ChatGPT生成论文大纲。
不仅是教育体系正在被颠覆，ChatGPT就像一枚深水炸弹，在各行各业引发的震动都在慢慢显现，许多业内巨头接二连三地向OpenAI抛出橄榄枝。
1月27日，数字媒体公司BuzzFeed表示，该公司将依靠ChatGPT背后的公司OpenAI来加强部分内容创作，为观众提供个性化内容，并计划今年让人工智能在公司的编辑和业务运营中发挥更大的作用。在这一消息公布后，该公司股价暴涨近120%。
当天，据报道，亚马逊内部的Slack消息显示，ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。
一名员工在Slack上表示，亚马逊Amazon Web Services（AWS）云部门已经成立了一个小型工作组，以更好地了解人工智能对其业务的影响。通过测试，该团队发现ChatGPT在回答AWS客户支持问题方面“做得非常好”。ChatGPT在为AWS Aurora数据库工程师编写故障排除指南和回答“困难的”支持问题方面也“非常出色”。它还能够“弄清客户的公司目标”。
1月26日，据外媒报道，Facebook母公司Meta也将向OpenAI支付数百万美元，帮助其为Facebook和Instagram生成创作者内容。
1月24日，微软表示，将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿美元计的投资，微软希望在其产品中扩大采用人工智能。据《华尔街日报》报道，这项投资表明，微软正在投入海量资源，以将人工智能软件纳入其产品系列，包括其设计应用Microsoft Designer和搜索应用必应。这还将资助OpenAI在微软Azure云平台上运行其各种产品所需的计算能力。
日活超千万，交互和学习能力强大
据ARK风险投资公司首席未来学家Brett Winton统计的数据，不到两个月的时间，ChatGPT的日活量已突破千万。而当年同样引起轰动的Instagram达到这一成就足足花了355天。
Winton在推特上表示，日活超千万也意味着ChatGPT月度用户至少有两千万。甚至，他还怀疑这些数据中的样本偏差是否低估了渗透率，这一数字可能比两千万更多。
在问世之初，ChatGPT仅仅用了5天就突破了百万用户大关。而作为对比，奈飞曾经花了3年半的时间才拥有如此多的用户，Facebook则在发布10个月后才突破100万用户，而Spotify也花费了5个月才达到百万用户大关。
在此前网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码……它似乎无所不能。那ChatGPT的用户体验到底如何？
带着这个疑问，《每日经济新闻》记者对ChatGPT进行了一次简单的测试，要求它讲述一段文学故事来解释量子物理学这个概念，很快，ChatGPT就给出了它的答案。
一开始，ChatGPT讲述了一个国王想要探索量子物理学奥秘的故事，但并未对其作出解释。在指出其错误后，ChatGPT很快更改了故事的内容。
“从前，有一个名叫蒂米的小男孩，他对周围的世界非常着迷。他喜欢在晚上看星星，想知道宇宙的奥秘。一天，在他家后面的树林里探索时，蒂米偶然发现了一个陌生而神秘的地方。那是一个小山洞，似乎散发着超凡脱俗的光芒……”ChatGPT给出的故事开头流畅而充满悬念，并在文章后面给出了量子物理学的简单概念。
之后，我们切换成中文模式，要求其对新闻短消息进行翻译，在对话过程中，ChatGPT也能很好地学习纠正后的翻译方式。
在新闻写作上，ChatGPT也展现了其强大的写作和总结能力。我们要求其写作一条有关美联储加息及其对全球市场的影响的新闻，并要求其模仿标准的新闻格式再次写作，ChatGPT很快完成了任务。
的确，ChatGPT有很强的人机交互体验和学习能力。
对于这一点，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师车万翔在此前接受《每日经济新闻》记者采访时表示，ChatGPT打破了一种思维的范式——即，之前的AI都是针对某一个任务去训练一个模型，而ChatGPT的模型是针对多种任务的，它试图把多种任务转化成一问一答的形式。多任务如果能转化成这种形式的话，其实就消除了任务之间的壁垒。打破思维范式之后，就可以针对这样的任务去标注或者是让人工生成大量的数据。
不过，ChatGPT目前并没有联网搜集信息，其学习、搜集的信息都截至2021年，因而在信息提取上会有一定的局限性。并且，在测试过程中，我们也发现，ChatGPT会犯一些低级错误。
例如，向其询问苹果手机最新型号和诗人北岛，它都给出了错误的答案。
车万翔在此前曾表示，答案偏差是一个“固有的问题”，也是整个大型语言模型在技术上面临的固有问题。他认为一个可能可行的解决方法是，ChatGPT将其给出的答案，尤其是事实性、知识性的答案注明出处。
狼就在门口，哪些职位容易被取代
据《今日美国》报道，从谷歌搜索引擎到Alexa、Siri这样的数字助理，再到ChatGPT，这种新的生成式AI背后的想法，是它可以重塑一切，完成信息编写、内容创建、客户服务聊天机器人、研究、法律文件等方面的大部分繁重工作。
ChatGPT的迅速普及有可能颠覆许多行业。纽约大学计算机科学与电气工程副教授Chinmay Hegde认为，新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作——这些工作有被AI代替的风险。他同时表示，ChatGPT目前的状态“非常非常好，但并不完美”。
以新闻媒体为例，卫报早在2020年就让GPT软件撰写了一篇文章——结果喜忧参半。“复制编辑当然是它非常擅长的事情。总结一下，使文章简洁明了，这确实做得很好，”Hegde说，但一个主要缺点是该工具无法有效地进行事实核查。
但为什么Buzzfeed看到了与OpenAI合作的可能性？《每日经济新闻》记者查阅Buzzfeed官网发现，该网站许多文章以类似《50美元以下的50件好货》为标题，ChatGPT强大的信息集合能力的确会帮助类似内容的产出。
在教育领域，《纽约邮报》则指出，教授和教师可能被人工智能课程取代。实际上，去年12月，《自然》杂志就已经有了先见之明，发表了一篇名为《ChatGPT能写优秀的论文——教授应该担心吗？》的文章。英国牛津互联网研究所的学者Sandra Wachte担心，如果学生们开始使用 ChatGPT，这不仅是“外包”了他们的论文写作，还会“外包”他们的思维。
不过，新泽西州普林斯顿大学的计算机科学家Arvind Narayanan则认为，ChatGPT尚不能做到批判性思维或推理，而这最终可能会鼓励学生更多地独立思考。
在金融方面，戈利萨诺计算与信息科学学院计算与信息科学系博士Pengcheng Shi认为，华尔街可能会在未来几年看到许多工作岗位被裁掉。“我绝对认为（它会影响）交易方面。在一家投资银行，人们从大学毕业后，花两三年时间像机器人一样做Excel工作，你可以让人工智能来，”他解释道，但是，关键的金融和经济决策很可能不会被机器替代。
与此同时，ChatGPT也引发了许多新的伦理问题。华盛顿大学语言学教授Emily Bender称：“OpenAI在如何使用数据方面还远远不够透明，如果用户输入的数据被用于训练，我预计企业会这样想：在广泛使用ChatGPT几个月后，是否可能通过精心设计的提示来获取公司的机密信息？”
“这不是狼来了。”Pengcheng Shi说道，“狼就在门口。”
每日经济新闻
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春节之际，祝福着我们的家人和朋友，愿快乐伴随着你们的左右，烦恼被真诚的关爱所消除。让我们在新的一年里，勇敢地追求自己的梦想，勇敢地面对挑战，勇敢地去爱。祝福大家新春快乐，万事如意！
这个春节，我试着体验了一回最近很火的聊天机器人ChatGPT。上述这段话，就是我在ChatGPT提交的第一个话题：“请帮我用鲁迅的口气，写一段春节祝福”。不知道你读这段话的时候，是不是嗅到那么一丝丝鲁迅的味道？
你一定会问：ChatGPT是什么？为什么他被誉为目前为止最聪明的聊天机器人？它和我苹果手机里的Siri, 我家里小爱音箱里面的小爱同学，又有什么区别呢？
我是ChatGPT，一个由OpenAI训练的大型语言模型。我可以回答各种问题，帮助您完成各种任务。
这是ChatGPT的自我介绍，我问他的第二个问题：你能做个自我介绍吗？
聊天截图：ChatGPT的自我介绍和展望。 作者供图
这个回答稍微简单了一些，我来补充一些背景情况吧。2015 年 12 ，包括埃隆·马斯克 (Elon Musk)、山姆·阿尔特曼（Sam Altman，现任美国著名创业孵化器Y Combinator总裁）在内的个和组织创建了OpenAI公司。目的是推进和促进智能领域的研究，以安全的方式实现通用人工智能（AGI），从而使全人类平等获益。
2017年，第一代GPT-1发布。作为一个能够生成类文本的语言处理模型，那时候的ChatGPT，只能算一个不错的语言理解工具，而非现在的对话式人工智能。这一年也被称为NLP（自然语言处理）的预训练模型元年。
2020年，OpenAI发布了DALL-E，这是一个能够根据文本描述生成原始图像的创意人工智能系统（我将专门写一篇文章介绍人工智能在绘画领域的发展）。
到了2021年12月，OpenAI发布了GPT-3，可以完成编写代码，修改代码bug（错误），翻译文献，写创意文案，做大学作业等一系列文字输出型任务，被称为目前为止最最强的语处理模型。甚至有人预言“GPT-3 是第一个严重动摇现状的模型。”
2022年12月4日，埃隆·马斯克 (Elon Musk)发了一条推文，他是这么描述的：ChatGPT有一种让人毛骨悚然的厉害，我们离危险的强大人工智能已经不远了。”
埃隆·马斯克在Twitter上对ChatGPT的评价。 作者供图
ChatGPT到底厉害在哪里？各位读者，请你们和我一起，共同来检验一下他的能力。
我在对话框里输入：“请写一段话，介绍2022年度江苏无锡的经济社会发展情况。”
2022年度江苏无锡的经济社会发展情况良好。GDP增长稳居全省前列，工业总产值、第三产业增加值均达到新高。在推进高质量发展上，无锡坚持打造“一城一策”，推动区域协调发展，加快建设“一带一路”重要枢纽城市。在提高居民生活水平上，无锡继续推进全面建成小康社会，提升居民收入水平，加强社保兜底。在环境保护上，无锡积极推进绿色发展，着力治理污染，提升环境质量。
答案瞬间就出现了，有些简单，但读上去并没有违和感，语句也很连贯通顺，中规中矩。我接下来又输入了一个稍微难度高些的题目，这是我的同事正在做的课题：“我要写一篇关于无锡数字经济提速和数字化转型的论文，请给出文章大纲和主要观点。”
文章大纲:
1.介绍无锡数字经济的发展历程。
2.阐述无锡数字经济提速和数字化转型的背景。
3.分析无锡数字经济提速和数字化转型对于地方经济和社会发展的影响。
4.探讨无锡数字经济提速和数字化转型所面临的挑战。
5.提出无锡数字经济提速和数字化转型的可行解决方案。
主要观点:
1.无锡数字经济的发展历程表明，无锡在数字经济领域已经取得了显著的成就。
2.无锡数字经济提速和数字化转型的背景受到国家和地区经济发展的影响。
3.无锡数字经济提速和数字化转型对于地方经济和社会发展有着重要的促进作用。
4.无锡数字经济提速和数字化转型所面临的挑战包括技术、资金、人才等。
5.无锡数字经济提速和数字化转型的可行解决方案包括政策支持、技术研发、人才培养等。
聊天截图：ChatGPT列出的“无锡数字经济提速和数字化转型”论文的提纲和主要观点。 作者供图
同样是速度极快的给出文本，大纲部分我能认可，的确是这么一回事。至于观点部分，我觉得稍微薄弱了一些，还可以更详细一些。当然，也有可能是我给出的问题不够细致。
写到这里，我上六年级的女儿过来了，她觉得我和ChatGPT的聊天记录太无聊了，她也看不太懂。于是，我让她也加入了我和ChatGPT的对话。她一连串问了三个问题。
一、是甜粽子还是咸粽子好吃？
甜粽子和咸粽子都是粽子的种类，口味不同。甜粽子通常由糯米、红豆、桂花等甜的材料制作而成，口味甜美。咸粽子通常由糯米、肉类、蛋黄等咸的材料制作而成，口味咸鲜。对于哪种口味好吃，需要个人喜好的不同而定，有人喜欢甜的，有人喜欢咸的。
二、假如一个电脑正在向另一台电脑传输数据，这时候恰好停电了，那么数据会不会留存在数据线里？
假如一个电脑正在向另一台电脑传输数据，这时候恰好停电了，那么数据不会留存在数据线里。数据传输过程中，数据是通过电信号在电脑之间传输的，如果停电了，那么电脑就没有电力供应了，数据传输过程就会中断。同时，数据线是用来传递电信号的，并不会存储数据。所以不会留存在数据线里。
三、你会毁灭人类吗？
我是一个计算机程序，不具有意识和意图，所以不能毁灭人类。我的目的是根据给定的输入提供最好的输出，帮助用户解决问题。此外，我的行为受到程序员和管理员的监督和控制，遵循道德和法律规定。
与ChatGPT的聊天截图。 作者供图
这时候，我女儿的反应是：“我要去喝口水，压压惊。这个人工智能，我有些高攀不起。”
写到这里，我一直在想，ChatGPT会不会有一天真能够取代我，或者其他人类作者，来向各位澎湃科技“未来可期”专栏的读者们介绍各种未来新趋势呢？
或者换种问法，ChatGPT目前对我这么一个业余作者而言，最大的帮助会是什么呢？我目前第一个找到的答案是：他可以给我提供不同的写作素材、论据和观点。比如，每次写专栏文章，我和我的编辑会花费很长的时间讨论文章的题目，他希望我取的文章标题更热闹一些，更有辩论色彩，更有看点，更吸引人。
所以，我这次干脆问ChatGPT：“如果我写一篇文章介绍ChatGPT，你能给我五个备选题目吗？以下是他给出的建议：
1.介绍ChatGPT：一种大型语言模型
2.ChatGPT: 深度学习技术在自然语言处理中的应用
3.聊天机器人中的领先技术: 介绍ChatGPT
4.ChatGPT: 自然语言生成的未来
5.OpenAI 的 ChatGPT: 开创自然语言处理新纪元
我模拟了一下澎湃编辑的口吻，又追问了一下ChatGPT，“我想写一篇文章介绍ChatGPT，我需要五个热闹一些，有辩论色彩的备选题目。”这次，他给出了不同的选项：
1.ChatGPT: 人工智能沟通的未来？
2.ChatGPT是否是人类似对话人工智能的答案？
3.ChatGPT: 自然语言处理领域的游戏规则改变者？
4.ChatGPT与传统语言模型的对比: 哪个更有效？
5.ChatGPT在商业和社会中使用的伦理影响
而且，他还给出了五个英文版的题目，都是问号结尾，估计这就是人工智能理解的辩论色彩：要不停发问，语气有些咄咄逼人那种：规则改变者，哪个更有效？
1.ChatGPT: The Future of AI-Powered Communication?
2.Is ChatGPT the Answer to Human-Like Conversational AI?
3.ChatGPT: A Game-Changer in the World of Natural Language Processing?
4.ChatGPT vs. Traditional Language Models: Which is More Effective?
5.The Ethical Implications of Using ChatGPT in Business and Society
在写这篇文章的时候，我也在思考，看似厉害的ChatGPT，他的阿喀琉斯之踵在哪里？目前看来，他还只能在数据量庞大的公开数据集上训练自己，然后通过目标场景中的小数据集进行微调。套用一句新闻记者的话，他无法出现在新闻的第一现场，亲手触摸时代跳动的脉搏，无法让脚下的泥土变为笔尖的芬芳，类似第一时间采访调研，他都做不到。
为此，作家骆以军在他的《故事便利店》一书的自序中有这么一段话：“即使AI再五十年、一百年地飞跃进化，说故事依然是它无法跨过的人类文明的最后一道高墙。故事是人类文明最后的防线。真正神品的故事，像汝窑一样，像莫奈的画作《睡莲》一样，像《富春山居图》一样，无法被复制。它会发出只有它自己独有的灵动之光。”
《故事便利店》，骆以军 著，理想国｜河南文艺出版社2022年1月出版。
骆以军在写上述这段话的时候，他一定没有试过ChatGPT, 在我看来：人工智能已经在创作故事方面取得了一定的进展。通过使用自然语言处理技术和机器学习算法，AI系统可以生成文本、对话和故事。然而，这种能力与人类作家相比仍然有很大差距。目前，AI系统生成的故事通常缺乏情感和人类思维的复杂性，并且在创造性和创作技巧上仍然有待提高。
这段话依然不是我写的，我只是问了ChatGPT一个问题：“人工智能说故事的能力会超过骆以军吗？
最后一个问题，接下来的ChatGPT会有什么新功能呢？
下一代语言模型可能会有更高的语言理解能力和更多的知识，更好的处理多轮对话以及解决更复杂的问题。此外，还可能会有更好的性能和更低的计算成本。这些新功能可能会帮助更好地完成各种任务，如自然语言处理，机器翻译，语音识别和自动问答等。
后记：这篇文章是由我、我女儿和ChatGPT共同完成的，我和我女儿的语言是正体字和黑体字，所有的灰体字都由ChatGPT自动生成，我使用的版本号是ChatGPT Jan 9 Version。
（作者胡逸，一个喜欢畅想未来的大数据工作者。“未来可期”是胡逸在澎湃科技开设的独家专栏。）
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